머신러닝 vs 딥러닝 vs AI: 차이점과 활용법 한눈에 보기
AI(인공지능), 머신러닝(기계학습), 딥러닝(심층학습)은 서로 밀접하게 관련된 개념이지만, 각각 다른 의미를 가지고 있습니다. 이번 글에서는 AI, 머신러닝, 딥러닝의 차이점과 활용법을 쉽게 설명해 드리겠습니다.1. AI, 머신러닝, 딥러닝의 개념 정리🔹 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)란?AI는 인간처럼 사고하고 판단할 수 있는 컴퓨터 시스템을 만드는 기술을 의미합니다. AI는 사람이 하는 작업을 자동화하고, 문제를 해결하며, 스스로 학습하는 기능을 가질 수 있습니다.예시: 음성 인식(AI 비서), 자율주행차, 챗봇, AI 추천 시스템🔹 머신러닝(Machine Learning, 기계학습)란?머신러닝은 AI의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 학습하여 규칙을 발견하고 스스로 ..
2025. 3. 10.
2025년 생성형 AI 기술 동향, 기업 활용법까지!
2025년, 생성형 AI는 어디까지 발전할까?AI가 단순한 자동화를 넘어 인간과 협업하는 지능형 파트너로 진화하고 있습니다.2025년에는 AI가 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 기술로 자리 잡을 것으로 예상됩니다.이번 글에서는 최신 생성형 AI 트렌드, 주요 기술 발전, 그리고 기업들이 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.🔹 2025년 생성형 AI 기술 동향✅ 1) 멀티모달 AI의 폭발적 성장텍스트, 이미지, 영상, 음성까지 하나의 AI에서 생성 가능!🔹 기존 AI는 텍스트 또는 이미지 중 한 가지 유형만 다룰 수 있었습니다. 하지만 2025년에는 멀티모달 AI가 본격적으로 상용화되며, AI가 텍스트, 음성, 영상, 코드 생성까지 동시에 처리하는 시대가 열립니다.🔹 대표적인 멀티모달 AI:..
2025. 3. 8.